随着可再生能源大规模接入,以及区域间电力需求差异日益显著,现有规划方法多局限于单一区域或源-网-储局部协同,难以适应跨区域电力互补与广域协同运行的需求。聚焦面向多区域电网电力错峰互济的源-网-储广域协同规划难题,提出一种融合多时空尺度耦合建模、跨区域互补特性挖掘与协同优化机制的新型规划框架。首先,构建考虑气候差异与负荷时序特性的多区域源-网-储联合模型,采用Copula理论生成风光联合出力场景集,量化分析各区域电力时序错峰潜力;其次,构建以总成本最小为目标的广域协同规划模型,统筹电源、电网与储能的协同配置;最后,引入鲁棒-随机混合优化方法,应对新能源出力与跨区输电能力的多重不确定性。以我国“三北”与华东多区域互联电网为实例进行仿真验证,结果表明,规划后系统可再生能源发电量占比提升至93.1%,其中风电与光伏贡献69.3%的发电量,系统综合成本降低8.5%,跨区互济能力增强约15.0%,为实现多区域电力系统低碳、高效、安全协同发展提供理论支撑与技术路径。
