[1] |
郭凤仪, 陈中华. 电接触理论及其应用技术[M]. 北京: 中国电力出版社, 2008.
|
[2] |
尚爱聪. 军用密封继电器非工作状态贮存可靠性研究[C]// 第八届全国可靠性物理学术讨论会, 1999:263-270.
|
[3] |
王召斌, 符赛, 尚尚, 等. 弹用电磁继电器贮存退化试验及其寿命预测方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2016, 42(12):2610-2619.
|
[4] |
乔维德. 电磁继电器剩余电寿命智能预测研究[J]. 电工电气, 2020(12):30-34.
|
[5] |
邵丹, 李文华, 王俊, 等. 一种基于多参数的密封式电磁继电器贮存寿命预测方法[J]. 电器与能效管理技术, 2015(1):12-16.
|
[6] |
孙永奎, 张玉琢, 徐超凡, 等. 安全型继电器失效机理判别与寿命预测[J]. 交通运输工程学报, 2018, 18(3):138-147.
|
[7] |
SINGH T, SHARMA S K, KATIYAR H. Enhanced bandwidth circularly polarized antenna array based on sequentially rotated feed technique for c-band[C]// 2017 International Conference on Information,Communication,Instrumentation and Control (ICICIC), 2017:1-4.
|
[8] |
ABU-AMRA I A S, MAGHARI A Y A. Forecasting groundwater production and rain amounts using ARIMA-Hybrid ARIMA:Case study of deir El-Balah city in GAZA[C]// 2018 International Conference on Promising Electronic Technologies (ICPET), 2018:135-140.
|
[9] |
PUTRA J A, BASBETH F, BUKHORI S. Sugar production forecasting system in PTPN XI semboro jember using autoregressive integrated moving Average (ARIMA) Method[C]// 2019 6th International Conference on Electrical Engineering,Computer Science and Informatics (EECSI), 2019:448-453.
|
[10] |
于军琪, 井文强, 赵安军, 等. 基于改进PSO-BP算法的冷负荷预测模型[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(1):54-61.
|
[11] |
樊一娜. 基于粒子群优化算法的灰色模型在电力负荷预测中的应用[J]. 青海大学学报(自然科学版), 2013, 31(1):19-23.
|
[12] |
范晔, 马晓东, 陈津虎, 等. 基于支持向量机的电子整机恒定应力加速贮存试验评估方法[J]. 导弹与航天运载技术, 2018(6):111-115.
|
[13] |
杨承午, 刘志平, 徐永明. L-M算法优化的灰色模型在GPS卫星钟差预报中的应用[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2020, 39(2):47-52.
|
[14] |
印翔, 黄一, 李恺强, 等. 基于粒子群优化算法的腐蚀预测灰色动态模型[J]. 腐蚀与防护, 2020, 41(1):18-22.
|
[15] |
LIU A, YANG R, QUEK T Q S, et al. Two-stage stochastic optimization via primal-dual decomposition and deep unrolling[C]// IEEE Transactions on Signal Processing.
|
[16] |
王佳炜, 王召斌, 黄周霖. 果蝇算法优化的BP神经网络在电磁继电器贮存寿命预测中的应用[J]. 电器与能效管理技术, 2019(2):19-24.
|
[17] |
王召斌, 翟国富, 黄晓毅. 电磁继电器贮存期接触电阻增长的动力学模型[J]. 电工技术学报, 2012, 27(5):205-211.
|