[1] |
FU P, PUDJIANTO D, ZHANG X, et al. Integration of hydrogen into multi-energy systems optimisation[J]. Energies, 2020, 13(7):1606.
doi: 10.3390/en13071606
|
[2] |
赵波, 赵鹏程, 胡娟, 等. 用于波动性新能源大规模接入的氢储能技术研究综述[J]. 电器与能效管理技术, 2018(16):1-7.
|
[3] |
ZHOU S Y, SUN K Y, WU Z, et al. Optimized operation method of small and medium-sized integrated energy system for P2G equipment under strong uncertainty[J]. Energy, 2020, 199:117269.
doi: 10.1016/j.energy.2020.117269
|
[4] |
黄涛, 许志鹏, 葛乐. 考虑风电出力随机特性的氢储能综合能源系统优化调度[J]. 电器与能效管理技术, 2020(5):72-77.
|
[5] |
降国俊, 崔双喜, 樊小朝, 等. 考虑电转氢气过程及综合需求响应的电-氢-气综合能源系统协调优化运行[J]. 可再生能源, 2021, 39(1):88-94.
|
[6] |
滕云, 孙鹏, 罗桓桓, 等. 计及电热混合储能的多源微网自治优化运行模型[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(18):5316-5324.
|
[7] |
刘继春, 周春燕, 高红均, 等. 考虑氢能-天然气混合储能的电-气综合能源微网日前经济调度优化[J]. 电网技术, 2018, 42(1):170-178.
|
[8] |
朱俊澎, 袁越, 吴涵. 考虑移动氢储能和高密度可再生能源的主动配电网优化调度[J]. 电力自动化设备, 2020, 40(12):42-48.
|
[9] |
邓智宏, 江岳文. 考虑制氢效率特性的风氢系统容量优化[J]. 可再生能源, 2020, 38(2):259-266.
|
[10] |
高乾恒, 黄帅飞, 李二超, 等. 市场环境下含氢储能的售电公司优化调度[J]. 电力建设, 2019, 40(4):42-48.
|
[11] |
孙伟卿, 刘晓楠, 向威, 等. 基于主从博弈的负荷聚合商日前市场最优定价策略[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(1):159-167.
|
[12] |
熊宇峰, 司杨, 郑天文, 等. 基于主从博弈的工业园区综合能源系统氢储能优化配置[J]. 电工技术学报, 2021, 36(3):507-516.
|
[13] |
李咸善, 杨宇翔. 基于双向电价补偿的含氢储能风电和梯级水电联合优化调度[J]. 电网技术, 2020, 44(9):3297-3305.
|
[14] |
李锰, 王利利, 刘向实, 等. 基于门当户对遗传算法的配电网多目标主动重构研究[J]. 电力系统保护与控制, 2019, 47(7):30-38.
|
[15] |
谢文旺, 孙云莲, 易仕敏, 等. 一种基于改进VPGA优化Elman神经网络的电力线通信数据处理算法[J]. 电力系统保护与控制, 2019, 47(6):58-65.
|
[16] |
张涛, 章佳莹, 王凌云, 等. 计及用户电价响应的微网和配电网联合调度运行模型[J]. 电力自动化设备, 2018, 38(5):177-183.
|
[17] |
刘金朋, 侯焘. 氢储能技术及其电力行业应用研究综述及展望[J]. 电力与能源, 2020, 41(2):230-233,247.
|
[18] |
杨昌海, 万志, 刘正英, 等. 氢综合利用经济性分析[J]. 电器与能效管理技术, 2019(18):77-82.
|
[19] |
王海洋, 李珂, 张承慧, 等. 基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40(17):5435-5444.
|
[20] |
李志鹏, 陈堂贤. 基于变分模态分解和改进鲸鱼算法优化的神经网络风速预测模型[J]. 电器与能效管理技术, 2019(11):24-31.
|
[21] |
涂京, 周明, 宋旭帆, 等. 居民用户参与电网调峰激励机制及优化用电策略研究[J]. 电网技术, 2019, 43(2):443-451.
|