区域能源互联网视角下多源协同调度策略研究

doi:10.16628/j.cnki.2095-8188.2021.09.004

电器与能效管理技术 ›› 2021, Vol. 0 ›› Issue (9): 27-31.doi: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2021.09.004

区域能源互联网视角下多源协同调度策略研究

黄曌¹^,²

1.湖南信息职业技术学院, 湖南长沙 410200
2.湖南工业大学交通工程学院, 湖南株洲 412007

收稿日期:2021-05-11 出版日期:2021-09-30 发布日期:2022-01-25
作者简介:黄曌 (1985—),女,讲师,博士,研究方向为储能材料及器件。
基金资助:
湖南省科教联合基金项目(2017JJ5044);湖南省教育厅科学研究项目(20C0613)

Research on Multi-Source Coordinated Regulation Strategy from the Perspective of Regional Energy Internet

HUANG Zhao¹^,²

1. Hunan College of Information,Changsha 410200, China
2. College of Traffic Engineering,Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China

Received:2021-05-11 Online:2021-09-30 Published:2022-01-25

摘要/Abstract

摘要：

能源互联网是全球电力系统的必然发展趋势,多元化能源设备的协同调度成为其亟待解决的关键问题。立足于区域能源互联网视角,从用户供电需求出发,探寻了电动汽车和储能电池接入场景下多源协同优化调度方法。选择用户峰谷负荷差为优化目标,利用三段分时电价机制引导电动汽车车主的充放电行为,同时依据负荷变化实时计算储能电池的充放电容量,实现区域内负荷的削峰填谷,保障电网安全有序运行,并基于MATLAB验证了控制策略的可行性。

关键词: 能源互联网, 电动汽车, 储能电池, 协同调度

Abstract:

Energy Internet is the inevitable development trend of the global power system.The coordinated regulation of diversified energy equipments has become a key problem to be solved.Based on the perspective of regional Energy Internet,considering the supply demand of clients,the coordinated regulation strategy between multiple sources was explored,under the access of both electric vehicles and energy storage battery.Firstly,the difference between load peak and valley is taken as the optimization objective.Meanwhile,the time-of-use (TOU) price mechanism is adopted to guide the charging/discharging behavior of electric vehicle owners.The compensation capacity of the energy storage battery is dynamically calculated according to the real-time load change,so as to realize peak cutting and valley filling of the regional load curve,and ensure the safe and orderly operation of the power system.Finally,the feasibility of the regulation strategy is verified based on MATLAB simulation results.

Key words: energy internet, electric vehicle, energy storage battery, coordinated regulation

中图分类号:

TM734

黄曌. 区域能源互联网视角下多源协同调度策略研究[J]. 电器与能效管理技术, 2021, 0(9): 27-31.

HUANG Zhao. Research on Multi-Source Coordinated Regulation Strategy from the Perspective of Regional Energy Internet[J]. LOW VOLTAGE APPARATUS, 2021, 0(9): 27-31.

图/表 5

参考文献 16

[1]	谭喆, 裴亮, 陈勇, 等. 面向能源互联网的多源协调优化运行综合评价技术研究[J]. 电器与能效管理技术, 2019(19):61-68.
[2]	黄豫, 邵冲, 郝洁, 等. 能源互联网环境下的多能需求响应技术[J]. 电力需求侧管理, 2020, 22(5):2-6,18.
[3]	李东辉, 时玉莹, 李扬. 储能系统在能源互联网中的商业模式研究[J]. 电力需求侧管理, 2020, 22(2):77-82.
[4]	王明富, 吴华华, 杨林华, 等. 电力市场环境下能源互联网发展现状与展望[J]. 电力需求侧管理, 2020, 22(2):1-7.
[5]	储琳琳, 宗明, 李轶立, 等. 计及多种需求侧资源协同参与的配电网扩展规划[J]. 电器与能效管理技术, 2020(12):89-98.
[6]	王韬. 能源互联网背景下风力发电关键技术研究[J]. 电器与能效管理技术, 2017(17):67-70.
[7]	洪轩, 曾婧婧, 李新强, 等. 面向能源互联网的关键检测评价技术研究与实践[J]. 电器与能效管理技术, 2019(15):42-48.
[8]	孙乾, 许珊, 朱姝豫, 等. 考虑DG时序特性及EV时空特性的配电网规划[J]. 电力自动化设备, 2020, 40(10):30-38.
[9]	宋杰, 栾开宁, 张卫国, 等. 能源互联网多源优化能效综合评估软件设计[J]. 电器与能效管理技术, 2019(19):54-60.
[10]	李怡然, 张姝, 肖先勇, 等. V2G模式下计及供需两侧需求的电动汽车充放电调度策略[J]. 电力自动化设备, 2021, 41(3):129-135.
[11]	葛晓琳, 史亮, 刘亚, 等. 考虑需求响应不确定性的电动汽车负荷Sigmoid云模型预测[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40(21):6913-6925.
[12]	孙阔, 何平, 张媛, 等. 基于可调采样处理的配电网谐波抑制研究[J]. 电力电容器与无功补偿, 2020, 41(1):195-199.
[13]	李建林, 孟高军, 葛乐, 等. 全球能源互联网中的储能技术及应用[J]. 电器与能效管理技术, 2020(1):1-8.
[14]	孟娅, 李欣然, 黎淑娟, 等. 电池储能参与配电网削峰填谷的变功率控制策略[J]. 电力建设, 2018, 39(4):45-50.
[15]	HUANG Z, FANG B, DENG J, et al. Multi-objective optimization strategy for distribution network considering V2G-enabled electric vehicles in building integrated energy system[J]. Protection and Control of Modern Power Systems, 2020, 5(10):577-585.
[16]	李继宇, 江修波, 李功新. 主动配电网源-网-荷双层两阶段优化调度[J]. 电器与能效管理技术, 2020(1):78-85.

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Research on Multi-Source Coordinated Regulation Strategy from the Perspective of Regional Energy Internet

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[1]	宋梦琼, 康逸群. 电动汽车充电桩检测技术应用及分析[J]. 电器与能效管理技术, 2022, 0(3): 77-80.
[2]	熊焰, 李强泽, 方家琨, 冯程, 徐海波. 车网协同的有序充电动态模糊控制方法[J]. 电器与能效管理技术, 2021, 0(5): 48-54.
[3]	李红岩, 刘苗苗, 贾甜, 齐晓祥, 牛高远, 张臻. 基于蒙特卡洛算法的电动汽车有序充电控制策略研究[J]. 电器与能效管理技术, 2021, 0(5): 59-64.
[4]	虞文惠, 张璐. 电动汽车交流充电桩充电连接控制时序测量能力验证方案设计[J]. 电器与能效管理技术, 2021, 0(5): 65-70.
[5]	齐晓祥, 贾甜, 孟凡提, 牛高远, 王延明, 刘苗苗. 基于虚拟矩阵的电动汽车群控充电系统设计[J]. 电器与能效管理技术, 2021, 0(5): 71-74.
[6]	李晓宇, 陈炫锴, 李嘉栩, 林梓瀚. 基于机器学习的电动汽车续航里程预测[J]. 电器与能效管理技术, 2021, 0(10): 78-82.
[7]	侯佳伟, 廖圣桃. 绿电交易模式下商业区电动汽车代理商定价策略及EV充电管理[J]. 电器与能效管理技术, 2021, 0(1): 70-76.
[8]	张玮麟, 韩猛, 陈昭. 燃料电池电动汽车用DC/DC变换器的设计[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 0(9): 36-39.
[9]	何瑞辉, 郑桢, 邢涛, 石进永. 随机行驶电动汽车禁忌搜索充电定位算法[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 0(6): 96-102.
[10]	岳伟, 黄钰强, 徐佳宁, 朱春波, 李晓宇. 锂离子混合型电容器在线参数辨识方法研究[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 0(5): 106-110.
[11]	肖静, 吴宁, 冯玉斌, 姚知洋, 郭小璇. 电动汽车无线电能传输系统中Buck电路非理想模型及其效率优化^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 0(4): 77-82.
[12]	单栋梁, 刘向立, 徐利凯, 王聪慧. 用户侧光储充一体化智能微电网系统应用研究^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 0(2): 41-46.
[13]	李建林, 孟高军, 葛乐, 周京华, 石文辉, 张占奎. 全球能源互联网中的储能技术及应用^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 0(1): 1-8.