基于云模型的自动电压控制策略优化研究*

doi:10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.08.002

电器与能效管理技术 ›› 2020, Vol. 593 ›› Issue (8): 7-11.doi: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.08.002

基于云模型的自动电压控制策略优化研究^*

王瑶¹^,², 赵泽昆², 王福忠¹

1.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作 454003
2.国网河南省电力公司新乡供电公司,河南新乡 453000

收稿日期:2020-04-07 出版日期:2020-08-30 发布日期:2020-09-10
作者简介:王瑶(1993—),女,硕士研究生,研究方向为计量检测、储能技术等。|赵泽昆(1992—),男,硕士研究生,主要从事新能源发电控制技术、储能技术等方面的研究。|王福忠(1961—),男,教授,主要从事工业过程控制、矿山电气自动化、电力系统运行与控制等方面的研究。
基金资助:
* 国家自然科学基金(51577065);国家电网公司项目(DG71-15-039)

Optimizing Automatic Voltage Control Strategy Based on Cloud Model

WANG Yao¹^,², ZHAO Zekun², WANG Fuzhong¹

1. School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China
2. State Grid Henan Electric Power Company,Xinxiang Power Supply Company,Xinxiang 453000,China

Received:2020-04-07 Online:2020-08-30 Published:2020-09-10

摘要/Abstract

摘要：

自动电压控制(AVC)系统是智能电网调度控制系统中的重要组成部分,主要起稳定电网电压的作用,如果控制策略设置不合理,实际运行过程中极易出现电容频繁投退、主变频繁调档现象。基于云模型典型曲线挖掘技术,对某变电站的负荷特性进行分析,在典型负荷曲线基础上对AVC策略进行优化,确保AVC更加合理、高效。

关键词: 自动电压控制(AVC)系统, 云模型, 控制策略优化, 曲线挖掘技术

Abstract:

The Automatic Voltage Control(AVC) system is an important part of the smart grid dispatching control system.This module is mainly used to stabilize the grid voltage.If the control strategy is not set properly,capacitors and main transformers are prone to frequent movement during actual operation.To solve this problem,this paper analyzed the load characteristics of a substation based on the typical curve mining technology of the cloud model,and optimizes the AVC control strategy based on the typical load curve to ensure that the AVC control is more reasonable and efficient.

Key words: automatic voltage control(AVC) system, cloud model, control strategy optimization, curve mining technology

中图分类号:

TM761

王瑶, 赵泽昆, 王福忠. 基于云模型的自动电压控制策略优化研究^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 593(8): 7-11.

WANG Yao, ZHAO Zekun, WANG Fuzhong. Optimizing Automatic Voltage Control Strategy Based on Cloud Model[J]. LOW VOLTAGE APPARATUS, 2020, 593(8): 7-11.

图/表 7

图1

图2

图3

图4

图5

表1

表2

参考文献 10

[1]	唐寅生, 丁晓群. 智能AVC系统的特征和建设研究[J]. 电网技术, 2010,34(10):10-14.
[2]	吴成文, 张豪, 黄书俊. 受端电网自动电压控制策略的应用现状[J]. 电器与能效管理技术, 2012(19):32-35.
[3]	杨洋, 骆晓非, 艾芊. 分布式电源接入对智能电网的影响[J]. 电器与能效管理技术, 2011(1):30-34.
[4]	季阳, 艾芊, 解大. 基于智能电网的清洁能源并网技术[J]. 电器与能效管理技术, 2010(4):20-25.
[5]	胡汉梅, 郑红. 基于智能电网的设备在线监测与故障诊断[J]. 电器与能效管理技术, 2010(17):28-31.
[6]	王众, 赵小妹, 王志刚, 等. 智能电网中的光伏发电系统[J]. 电器与能效管理技术, 2011(17):14-18.
[7]	刘楠. 对智能电网无功电压自动控制AVC系统的相关分析[J]. 中国科技纵横, 2018(16):178-179.
[8]	朱文灏, 郭其一, 王杰. 基于优化设备动作次数的地区智能电网AVC控制策略研究[J]. 电气自动化, 2015,37(6):58-60,97.
[9]	付斌, 李道国, 王慕快. 云模型研究的回顾与展望[J]. 计算机应用研究, 2011(2):26-32.
[10]	韩晓娟, 籍天明, 李蓓, 等. 确定应用场景下的储能系统典型运行曲线挖掘[J]. 中国电机工程学报, 2016,36(4):90-97.

10kV电压限值/kV	35kV电压限值/kV	母线电压合格率/%	电容器状态	电容器动作次数/次	主变状态	主变分接头动作次数/次
[10.20,10.60]	[35.00,38.00]	100	闭锁	—	正常	2
[10.20,10.60]	[35.00,38.50]	100	正常	16	正常	0
[10.20,10.60]	[35.00,39.00]	100	正常	10	正常	0
[10.15,10.60]	[35.00,38.00]	100	闭锁	—	正常	1
[10.15,10.60]	[35.00,38.50]	100	正常	14	正常	0
[10.15,10.60]	[35.00,39.00]	100	正常	7	正常	0
[10.10,10.60]	[35.00,38.00]	100	闭锁	—	正常	0
[10.10,10.60]	[35.00,38.50]	100	正常	9	正常	0
[10.10,10.60]	[35.00,39.00]	100	正常	7	正常	0
[10.05,10.60]	[35.00,38.00]	100	闭锁	—	正常	1
[10.05,10.60]	[35.00,38.50]	100	正常	8	正常	0
[10.05,10.60]	[35.00,39.00]	100	正常	7	正常	0
[10.00,10.60]	[35.00,38.00]	100	闭锁	—	正常	0
[10.00,10.60]	[35.00,38.50]	100	正常	8	正常	0
[10.00,10.60]	[35.00,39.00]	100	正常	7	正常	0

时间	电容器闭锁次数/次	电容器动作次数/次	主变分接头动作次数/次	母线电压合格率/%
2019年一季度	37	1 043	39	98.93
2019年四季度	43	1 241	48	98.45
2020年一季度	1	72	1	100.00

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[1]	张华赢, 黄炜. 国际先进电网电压暂降评估指标和严重程度探讨^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 593(8): 100-103.
[2]	吴镜野, 王少杰, 赵乘麟. 混合型有源滤波器新型检测算法研究^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 593(8): 79-83.
[3]	周万鹏, 纪君利, 郭彦宏. 有源电力滤波器锁相环改进设计[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 593(8): 84-87.
[4]	辛皓天, 何朴芳, 史贵风. 基于LabVIEW的有源电力滤波装置数据采集系统[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 592(7): 96-99.
[5]	周大俊. 低压有源电力滤波装置噪声测试准确度研究[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 587(2): 89-92.