新能源消纳关键因素贡献度评估及敏感性分析

doi:10.16628/j.cnki.2095-8188.2021.11.006

电器与能效管理技术 ›› 2021, Vol. 0 ›› Issue (11): 36-41.doi: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2021.11.006

新能源消纳关键因素贡献度评估及敏感性分析

张斌¹, 刘杰², 丘刚¹, 刘大贵¹, 李国庆¹, 肖桂莲¹, 郝红岩¹

1.国网新疆电力有限公司电力科学研究院, 新疆乌鲁木齐 830011
2.国网新疆电力有限公司检修公司, 新疆乌鲁木齐 830011

收稿日期:2021-06-14 出版日期:2021-11-30 发布日期:2022-01-25
作者简介:张斌(1989—),女,工程师,主要从事新能源消纳评估与运行管理。|刘杰(1988—),男,高级工程师,主要从事电力系统分析、新能源模型建模研究。|丘刚(1977—),男,高级工程师,主要从事电力系统分析、新能源调度运行与管理。
基金资助:
*国家电网公司科技项目(5230DK210001)

Contribution Evaluation and Sensitivity Analysis for New Energy Accomodation Key Factors

ZHANG Bin¹, LIU Jie², QIU Gang¹, LIU Dagui¹, LI Guoqing¹, XIAO Guilian¹, HAO Hongyan¹

1. Electric Power Research Institute,State Grid Xinjiang Electric Power Co.,Ltd., Urumqi 830011, China
2. Maintenance Company,State Grid Xinjiang Electric Power Co.,Ltd., Urumqi 830011, China

Received:2021-06-14 Online:2021-11-30 Published:2022-01-25

摘要/Abstract

摘要：

随着双碳目标的提出,风能、太阳能规模化发展和技术进步,新能源将迎来高速发展,而新能源消纳问题依然严峻,准确评估新能源消纳因素对指定有效的消纳措施具有重要意义。分析新能源消纳形式,建立新能源消纳影响因素贡献度评估模型,从贡献度量化指标分析主要因素;基于时序生产模拟计算各边界条件下新能源利用率,提出新能源影响因素敏感因子计算方法。以新疆电网新能源消纳为案例,采用所提评估方法,评估各影响因素敏感性。分析表明,负荷增长、外送能力提升、资源特性、装机规模及接入时序等多种因素均对新能源消纳有不同程度的影响。

关键词: 新能源消纳, 敏感因子, 贡献度, 时序生产模拟

Abstract:

With the introduction of carbon neutrality and carbon peak goals,the large-scale development of wind energy and solar energy,and technological progress,new energy will gradually replace fossil energy power generation as the dominant energy source.With further development,the problem of new energy consumption still exists.Analysis of the factors affecting the new energy consumption and the contribution and sensitivity of the main factors is of great significance.This paper proposes a new energy consumption influencing factor contribution evaluation model,analyzes the main factors from the contribution metrics; calculates the new energy utilization rate under each boundary condition based on time series production simulation,and establishes a new energy influencing factor sensitive factor calculation model.Taking Xinjiang Power Grid’s new energy consumption as a case,the evaluation method proposed in this paper is used to evaluate the sensitivity of various influencing factors.The analysis shows that various factors such as load growth,increase in delivery capacity,resource characteristics,installed capacity,and access timing all have varying degrees of impact on the consumption of new energy.

Key words: new energy accommodation, sensitive factor, contribution degree, chronological production simulation

中图分类号:

TM73

张斌, 刘杰, 丘刚, 刘大贵, 李国庆, 肖桂莲, 郝红岩. 新能源消纳关键因素贡献度评估及敏感性分析[J]. 电器与能效管理技术, 2021, 0(11): 36-41.

ZHANG Bin, LIU Jie, QIU Gang, LIU Dagui, LI Guoqing, XIAO Guilian, HAO Hongyan. Contribution Evaluation and Sensitivity Analysis for New Energy Accomodation Key Factors[J]. LOW VOLTAGE APPARATUS, 2021, 0(11): 36-41.

图/表 13

图1

图2

表1

表2

表3

图3

图4

表4

图5

表5

图6

表6

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参考文献 18

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序号	影响因素	场景描述
1	资源特性	按照2020年实际
2	火电调节能力	按照2020年能力
3	负荷情况	较2020年5%增长
4	新增装机	按照2020年实际
5	装机接入时序	按照2020年实际
6	交直流外送	较2020年增加50亿kWh
7	电力市场	按照2020年实际

序号	场景	场景描述
1	场景1-负荷增长趋势影响因素η₁	较基础案例增长3%
2		较基础案例增长4%
3		较基础案例增长6%
4		较基础案例增长7%
5	场景2-外送能力提升影响因素η₂	较基础案例增长-20%
6		较基础案例增长-10%
7		较基础案例增长10%
8		较基础案例增长20%

序号	场景	场景描述
9	场景3-装机规模及接入时序影响因素η₃	较基础案例增100万kW
9		较基础案例增200万kW
10		较基础案例增200万kW
10		较基础案例增300万kW
11		较基础案例增300万kW
11		较基础案例增450万kW
12		较基础案例增450万kW
12		较基础案例年度均匀接入
13		较基础案例年度均匀接入
13		较基础案例四季度均匀接入
14		较基础案例四季度均匀接入

序号	场景	场景描述
15	场景4-资源特性变化影响因素η₄	较基础案例风资源偏丰5%
16		较基础案例风资源偏丰10%
17		较基础案例风资源偏枯5%
18		较基础案例风资源偏枯10%
19		较基础案例光资源偏丰5%
20		较基础案例光资源偏丰10%
21		较基础案例光资源偏枯5%
22		较基础案例光资源偏枯10%

新能源消纳关键因素贡献度评估及敏感性分析

Contribution Evaluation and Sensitivity Analysis for New Energy Accomodation Key Factors

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