[1] |
彭在兴, 王颂, 陈曦. 新电改背景下电力设备智能化研究[J]. 高压电器, 2020, 56(6):1-6,12.
|
[2] |
卓振宇, 张宁, 谢小荣, 等. 高比例可再生能源电力系统关键技术及发展挑战[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(9):171-191.
|
[3] |
张安安, 张红, 李茜, 等. 电-气联合储能的海上微能系统模糊随机规划[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(20):5915-5925,6172.
|
[4] |
丛琳, 王楠, 李志远, 等. 电解水制氢储能技术现状与展望[J]. 电器与能效管理技术, 2021(7):1-7,28.
|
[5] |
李学军, 张一瑾, 赵尔敏, 等. 接入氢储能的低压直流系统及其商业模式构建[J]. 电器与能效管理技术, 2021(7):29-33,39.
|
[6] |
姜海洋, 杜尔顺, 朱桂萍, 等. 面向高比例可再生能源电力系统的季节性储能综述与展望[J]. 电力系统自动化, 2020, 44(19):194-207.
|
[7] |
肖晋宇, 侯金鸣, 杜尔顺, 等. 支撑电力系统清洁转型的储能需求量化模型与案例分析[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(18):9-17.
|
[8] |
姜海洋, 杜尔顺, 金晨, 等. 高比例清洁能源并网的跨国互联电力系统多时间尺度储能容量优化规划[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(6):2101-2115.
|
[9] |
张红, 袁铁江, 谭捷, 等. 面向统一能源系统的氢能规划框架[J]. 中国电机工程学报, 2022, 42(1):83-94.
|
[10] |
熊宇峰, 陈来军, 郑天文, 等. 考虑电热气耦合特性的低碳园区综合能源系统氢储能优化配置[J]. 电力自动化设备, 2021, 41(9):31-38.
|
[11] |
周建力, 乌云娜, 董昊鑫, 等. 计及电动汽车随机充电的风-光-氢综合能源系统优化规划[J/OL]. 电力系统自动化:1-18[2021-10-09]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20210910.1639.004.html.
|
[12] |
李奇, 赵淑丹, 蒲雨辰, 等. 考虑电氢耦合的混合储能微电网容量配置优化[J]. 电工技术学报, 2021, 36(3):486-495.
|
[13] |
JAHANGIR M H, JAVANSHIR F, KARGARZADEH A. Economic analysis and optimal design of hydrogen/diesel backup system to improve energy hubs providing the demands of sport complexes[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2021, 46(27):14109-14129.
doi: 10.1016/j.ijhydene.2021.01.187
|
[14] |
陈维荣, 傅王璇, 韩莹, 等. 计及需求侧的风-光-氢多能互补微电网优化配置[J]. 西南交通大学学报 2021, 56(3):640-649.
|
[15] |
HADIDIAN MOGHADDAM M J, KALAM A, NOWDEH S A, et al. Optimal sizing and energy management of stand-alone hybrid photovoltaic/wind system based on hydrogen storage considering LOEE and LOLE reliability indices using flower pollination algorithm[J]. Renewable Energy, 2019, 135:1412-1434.
doi: 10.1016/j.renene.2018.09.078
|
[16] |
万立新, 陆立民, 陆怀谷, 等. 基于主从博弈的电氢综合能源系统优化运行方法[J]. 电器与能效管理技术, 2021(7):14-22.
|
[17] |
谢永胜, 杨洋, 荆世博, 等. 基于时序生产模拟和弃风率约束的电解槽额定功率边界计算方法[J]. 电器与能效管理技术, 2021(7):23-28.
|