[1] |
杨红雨, 杨波, 武喜萍, 等. 智能化空管技术研究与展望[J]. 工程科学与技术, 2018, 50(4):12-21.
|
[2] |
贺兴, 艾芊, 邱才明, 等. 泛在电力物联网数据挖掘体系建设综述及数据驱动认知框架探究[J]. 电器与能效管理技术, 2019(19):1-14.
|
[3] |
朱天怡, 艾芊, 李昭星, 等. 一种数据驱动的用电行为分析模型研究[J]. 电器与能效管理技术, 2019(19):91-100.
|
[4] |
中国电机工程学会信息化专委会. 中国电力大数据发展白皮书[M]. 北京: 中国电力出版社, 2013.
|
[5] |
周秀, 朱洪波, 马云龙, 等. 基于深度学习的变压器局部放电模式识别研究[J]. 高压电器, 2019, 55(12):98-105.
|
[6] |
孙汉文, 李喆, 盛戈皞, 等. 基于机器学习与卷积神经网络的放电声音识别研究[J]. 高压电器, 2020, 56(9):107-113.
|
[7] |
段小木. 电力变压器振动发生传播机理及自适应有源噪声控制[D]. 济南:山东大学, 2019.
|
[8] |
张重远, 罗世豪, 岳浩天, 等. 基于Mel时频谱-卷积神经网络的变压器铁芯声纹模式识别方法[J]. 高电压技术, 2020, 46(2):413-423.
|
[9] |
李刚, 张博, 赵文清, 等. 电力设备状态评估中的数据科学问题:挑战与展望[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(21):10-21.
|
[10] |
江秀臣, 盛戈皞. 电力设备状态大数据分析的研究和应用[J]. 高电压技术, 2018, 44(4):1041-1050.
|
[11] |
严英杰, 盛戈皞, 陈玉峰, 等. 基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(7):138-144.
|
[12] |
汲胜昌, 师愉航, 张凡, 等. 电力变压器振动与噪声及其控制措施研究现状与展望[J]. 高压电器, 2019, 55(11):1-17.
|
[13] |
刘云鹏, 许自强, 李刚, 等. 人工智能驱动的数据分析技术在电力变压器状态检修中的应用综述[J]. 高电压技术, 2019, 45(2):337-348.
|