基于递推最小二乘算法的合成试验控制方法研究*

doi:10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.04.003

电器与能效管理技术 ›› 2020, Vol. 589 ›› Issue (4): 11-17.doi: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.04.003

基于递推最小二乘算法的合成试验控制方法研究^*

尹立君, 蔡志远

沈阳工业大学电气工程学院, 辽宁沈阳 110870

收稿日期:2019-12-24 出版日期:2020-04-30 发布日期:2020-04-30
作者简介:尹立君(1994—),男,硕士研究生,研究方向为合成试验控制系统研究。蔡志远(1962—),男,教授,博士生导师,研究方向为高电压试验测试与控制设备。
基金资助:
* SF6高压断路器弧后介质绝缘强度恢复机理及控制方法研究(项目批准号516370051637006)

Research on Control Method of Synthetic Test Based on Recursive Least Square Algorithm

YIN Lijun, CAI Zhiyuan

School of Electrical Engineering,Shenyang University of Technology,Shenyang 110870,China

Received:2019-12-24 Online:2020-04-30 Published:2020-04-30

摘要/Abstract

摘要： 针对大容量合成试验的精度要求高、实时响应速度快的控制要求,采用了递推最小二乘算法预测短路电流的零点;同时分析了采样精度、采样频率、噪声、频率偏移等因素对预测算法计算精度的影响,并且给出了改进的方法。为了验证算法的准确性,搭建了以DSP为核心器件的合成回路控制系统。试验结果表明,电压回路和延弧回路的实际投入时间与设定时间的误差在50 ms以内,满足合成试验精度要求,保证合成试验的等效性。

关键词: 递推最小二乘算法, 合成试验, 遗忘因子, 断路器

Abstract: To meet the control requirements of high precision and fast real-time response in large-capacity synthetic test,this paper used recursive least square(RLS) algorithm to predict the zero of short-circuit current,and analyzed the influence of sampling accuracy,sampling frequency,noise,frequency offset and other factors on the calculation accuracy of the prediction algorithm.The method of restraint and improvement was also given.In order to verify the accuracy of the algorithm,a synthetic circuit control system based on DSP was built.The experimental results show that the errors between the actual input time and the setting time of the voltage loop and the arc extension loop are less than 50 ms,which meets the accuracy requirements of the synthesis experiment and ensures the equivalence of the synthesis experiment.

Key words: recursive least square (RLS) algorithm, synthetic test, forgetting factor, circuit breaker

中图分类号:

TM715

尹立君, 蔡志远. 基于递推最小二乘算法的合成试验控制方法研究^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 589(4): 11-17.

YIN Lijun, CAI Zhiyuan. Research on Control Method of Synthetic Test Based on Recursive Least Square Algorithm[J]. DIANQI YU NENGXIAO GUANLI JISHU, 2020, 589(4): 11-17.

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