配电网可靠性评估之序贯蒙特卡洛模拟法综述

doi:10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.01.015

电器与能效管理技术 ›› 2020, Vol. 586 ›› Issue (1): 90-93.doi: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.01.015

配电网可靠性评估之序贯蒙特卡洛模拟法综述

宋忧乐¹, 王科¹, 朱永梅², 刘涌², 袁秋实²

1.云南电网有限责任公司电力科学研究院, 云南昆明 650217;
2.上海博英信息科技有限公司, 上海 200240

收稿日期:2019-08-28 出版日期:2020-01-15 发布日期:2020-03-26
作者简介:宋忧乐(1983—),男,工程师,主要从事供电可靠性方面的研究。王科(1982—),男,硕士研究生,高级工程师,主要从事输变配电设备技术分析管理配电技术的研究。朱永梅(1988—),女,硕士研究生,工程师,主要从事供电可靠性咨询工作。

Summary of Sequential Monte Carlo Simulation Method for Reliability Assessment of Distribution Network

SONG Youle¹, WANG Ke¹, ZHU Yongmei², LIU Yong², YUAN Qiushi²

1.Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co.,Ltd., Kunming 650217, China;
2.Shanghai Proinvent Information Technology Co.,Ltd., Shanghai 200240, China

Received:2019-08-28 Online:2020-01-15 Published:2020-03-26

摘要/Abstract

摘要： 叙述了配电网可靠性评估的重要性及常用的可靠性评估算法,同时详细介绍了序贯蒙特卡洛模拟法的基本原理,指出其评估可靠性的优势。最后,综合考虑元件故障与计划停电的时序排列、分布式电源加入后的抽样方法和收敛判断方法这三方面对序贯蒙特卡洛模拟法进行进一步研究,为后续可靠性评估提供参考。

关键词: 配电网可靠性评估, 序贯蒙特卡洛模拟法, 时序排列, 抽样方法, 收敛判断

Abstract: This paper introduced the importance of reliability evaluation of distribution network and the commonly used reliability evaluation algorithms.The basic principle of sequential Monte Carlo simulation method was introduced in detail,and the advantages of its reliability evaluation were pointed out.Finally,the sequential Monte Carlo simulation method was further studied considering the sequence arrangement of component faults and planned blackouts,the sampling method after adding distributed generators and the convergence judgment method,which can provide some reference for subsequent reliability evaluation.

Key words: reliability evaluation of distribution network, sequential Monte Carlo simulation, sequence arrange, sampling method, convergence judgement

中图分类号:

TM73

宋忧乐, 王科, 朱永梅, 刘涌, 袁秋实. 配电网可靠性评估之序贯蒙特卡洛模拟法综述[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 586(1): 90-93.

SONG Youle, WANG Ke, ZHU Yongmei, LIU Yong, YUAN Qiushi. Summary of Sequential Monte Carlo Simulation Method for Reliability Assessment of Distribution Network[J]. DIANQI YU NENGXIAO GUANLI JISHU, 2020, 586(1): 90-93.

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