降低弃光率的光伏储能系统需求研究

doi:10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.10.006

电器与能效管理技术 ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (10): 36-40.doi: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.10.006

降低弃光率的光伏储能系统需求研究

李德鑫, 王佳蕊, 张家郡

国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林长春 130021

收稿日期:2020-06-14 出版日期:2020-10-30 发布日期:2020-11-24
作者简介:李德鑫(1985—),男,高级工程师,主要从事电力系统稳定分析、新能源并网技术研究。|王佳蕊(1988—),男,工程师,博士,主要从事新能源消纳及储能技术研究。|张家郡(1993—),男,工程师,主要从事电力系统线损分析、新能源并网技术研究。
基金资助:
*国网吉林省电力有限公司科技项目(52230019004W)

Research on Demand of Photovoltaic Energy Storage System for Reducing Abandonment Rate

LI Dexin, WANG Jiarui, ZHANG Jiajun

State Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.Electric Power Research Institute,Changchun 130021,China

Received:2020-06-14 Online:2020-10-30 Published:2020-11-24

摘要/Abstract

摘要：

基于光伏发电装机的增加,其对储能系统的要求也日益增加。以减小弃光率为目的,首先开展光储出力特性分析及储能系统工况特征提取,提出工况对储能设备的需求期望值;其次建立储能系统出力数学模型,并以弃光率工况为例,验证所选取工况下储能充放电状态;最终得出在该工况下储能系统的需求。

关键词: 光伏储能系统, 工况, 光储出力, 减小弃光率

Abstract:

With the increase in photovoltaic installations,its requirements for energy storage systems are also increasing.There is an urgent need for the research on the demand for energy storage systems in actual operation of photovoltaic power generation.The purpose of this paper is to reduce the waste light rate.First,the paper carries out the analysis of the output characteristics of the light storage and the extraction of the characteristics of the energy storage system,puts forward the expected value of the demand for the energy storage equipment under the operating conditions,and then establishes the mathematical model of the energy storage system output,and taking the light rate working condition as an example,verifies the charging and discharging state of the energy storage under the selected working condition,and finally obtains the demand of the energy storage system under the working condition.

Key words: photovoltaic energy storage system, working conditions, light storage output, reduction of light abandonment rate

中图分类号:

TM910

李德鑫, 王佳蕊, 张家郡. 降低弃光率的光伏储能系统需求研究[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 0(10): 36-40.

LI Dexin, WANG Jiarui, ZHANG Jiajun. Research on Demand of Photovoltaic Energy Storage System for Reducing Abandonment Rate[J]. LOW VOLTAGE APPARATUS, 2020, 0(10): 36-40.

图/表 9

表1

图1

图2

图3

图4

图5

图6

图7

图8

参考文献 25

[1]	LI G D, LI G Y, ZHOU M. Model and application of renewable energy accommodation capacity calculation considering utilization level of interprovincial tie-line[J]. Protection and Control of Modern Power Systems, 2019,4(4):1-12. doi: 10.1186/s41601-019-0115-7
[2]	BADAL F R, DAS P, SARKER S K, et al. A survey on control issues in renewable energy integration and microgrid[J]. Protection and Control of Modern Power Systems, 2019,4(4):87-113.
[3]	解磊, 王建基, 耿敏, 等. 光储充一体化电站建设关键技术研究[J]. 通信电源技术, 2018,35(12):26-27.
[4]	高海力, 谭建成. 大型光储联合虚拟同步发电机技术综述[J]. 电气技术, 2018,19(1):1-4,9.
[5]	曹凌捷. 光储充一体化电站建设关键技术研究[J]. 电力与能源, 2017,38(6):746-749,755.
[6]	刘立阳, 吴军基, 孟绍良. 基于预测控制的含风电滚动优化调度[J]. 电工技术学报, 2017,32(17):75-83.
[7]	雷鸣宇, 杨子龙, 王一波, 等. 光/储混合系统中的储能控制技术研究[J]. 电工技术学报, 2016,31(23):86-92.
[8]	孙腾超. 光储微电网系统控制技术的研究[D]. 天津:河北农业大学, 2015.
[9]	李建林, 王剑波, 袁晓冬, 等. 储能产业政策盘点分析[J].电器与能效管理技术, 2019(20):1-9.
[10]	余传锦. 复杂山区桥梁大风行车安全预警系统研究[D]. 成都:西南交通大学, 2019.
[11]	杨智奇. 限电背景下光伏发电项目投资策略研究[D]. 上海:上海交通大学, 2014.
[12]	李建林, 田立亭, 来小康. 能源互联网背景下的电力储能技术展望[J]. 电力系统自动化, 2015,39(23):21-31.
[13]	王哲, 刘聪, 迟福建, 等. 光储联合单元在区域配电网的优化配置研究[J]. 电网与清洁能源, 2017,33(5):104-108,114.
[14]	孙庆生, 曹涛, 周章斌, 等. 基于EMD算法的GIS机械振动信号分析[J]. 电气应用, 2016,35(20):79-84
[15]	盖克胜.基于弃光率优化的配电网电压控制方法研究[J].湖南电力, 2019, 39(5):22-26,30.
[16]	谢志佳, 谢志佳, 程伟.储能电站降低光伏电站弃光率需求分析[J].电器与能效管理技术, 2018(1):18-24.
[17]	于童, 张萍. 基于全寿命周期理论的储能降低光伏电站弃光率的经济性分析[J].山西电力, 2019(4):1-6.
[18]	王峰, 罗玉涛. 基于工况预测的复合储能系统功率分配策略研究[J]. 汽车工程, 2019,41(11):1251-1257,1264.
[19]	李翠萍, 胡达珵, 李军徽, 等. 多属性多目标储能系统工况适用性对比平台开发[J]. 太阳能学报, 2018,39(9):2660-2668.
[20]	任杰. 储能系统运行工况分析及应用[D]. 北京:华北电力大学, 2017.
[21]	陈继忠, 胡娟, 武国良, 等. 模块化储能系统工况测试方法[J]. 电网技术, 2016,40(11):3482-3488.
[22]	陆立民, 褚国伟, 吴雅楠, 等. 储能参与电网电压调节研究综述[J].电器与能效管理技术, 2019(20):10-18.
[23]	刘新刚, 胡曦文, 乔怡, 等. 基于多约束条件下光伏电站消纳能力分析与评估[J].电器与能效管理技术, 2016(12):61-64.
[24]	李章溢, 房凯, 刘强, 等. 储能技术在电力调峰领域中的应用[J].电器与能效管理技术, 2019(10):69-73.
[25]	王树军, 刘健, 赵国良, 等. 用于提高双馈风力机低电压穿越能力的超级电容储能容量配置及控制策略研究[J].电器与能效管理技术, 2019(9):65-70.

省(市、区)	累计装机容量 /MW	新增装机容量 /MW	弃光电量/MW	弃光率 /%
河北	13 190	850	1.6×10⁵	1.8
内蒙古	9 780	500	0.6×10⁵	0.6
陕西	8 050	890	1.9×10⁵	3.9
青海	1 079	1 230	5.2×10⁵	6.3
甘肃	8 660	370	4.3×10⁵	6.9
新疆	1 066	740	7.7×10⁵	10.6
西藏	1 020	40	2.1×10⁵	25.7

降低弃光率的光伏储能系统需求研究

Research on Demand of Photovoltaic Energy Storage System for Reducing Abandonment Rate

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 9

参考文献 25

相关文章 11

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	李建林, 崔宜琳, 王含, 王力. 十四五储能典型政策解析[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 0(10): 1-6.
[2]	刘畅, 李德鑫, 吕项羽, 王佳蕊, 王伟, 郭莉. 储能电站商业运营模式探索及经济性分析[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 0(10): 16-20.
[3]	饶宇飞, 司学振, 谷青发, 杨海晶. 储能技术发展趋势及技术现状分析[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 0(10): 7-9.
[4]	李建林, 谭宇良, 赵锦, 王楠. 电网侧储能发展态势及技术走向^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 590(5): 1-6.
[5]	李文启, 高东学, 李朝晖, 饶宇飞, 顾波. 基于LSTM-NPKDE的锂离子电池SOC预测与不确定分析^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 590(5): 44-50.
[6]	彭香园, 唐传雨, 孙金磊, 刘钊. 基于扩展卡尔曼滤波及容量校准的锂电池SOC估计方法研究^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 590(5): 51-56.
[7]	刘倩倩, 赵言本, 吕超. 磷酸铁锂电池大倍率充放电模型仿真研究[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 590(5): 57-61.
[8]	严鹏, 王坤, 何凯. 用户侧电池储能配置优化方案研究^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 590(5): 67-71.
[9]	吴敏, 闫蕙馨, 赵雨微, 李建勇, 孙金磊. 面向动力电池储能系统的气体检测与预警装置设计^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 590(5): 96-99.
[10]	张雨涵, 李若愚, 姜川, 刘钊, 孙金磊. 基于4G无线通信的电池状态信息采集系统设计^*[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 590(5): 100-105.
[11]	岳伟, 黄钰强, 徐佳宁, 朱春波, 李晓宇. 锂离子混合型电容器在线参数辨识方法研究[J]. 电器与能效管理技术, 2020, 590(5): 106-110.