[1] |
周洋捷, 王震坡, 洪吉超, 等. 新能源汽车动力电池“过充电-热失控”安全防控技术研究综述[J]. 机械工程学报, 2022, 58(10):112-135.
doi: 10.3901/JME.2022.10.112
|
[2] |
高德欣, 王义, 郑晓雨, 等. 基于深度学习的电动汽车充电状态监测与安全预警方法[J]. 电机与控制学报, 2023, 27(7):122-132.
|
[3] |
王太勇, 王廷虎, 王鹏, 等. 基于注意力机制BiLSTM的设备智能故障诊断方法[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2020, 53(6):601-608.
|
[4] |
李翟严, 胡耀杰, 徐礼富, 等. 基于反向学习的状态空间模型进化算法的充电桩故障诊断预测研究[J]. 机械设计, 2024, 41(增刊1):192-195.
|
[5] |
王鹏, 柏世涛, 吴智强, 等. 基于深度脉冲神经网络的电动汽车充电安全状态预测[J]. 自动化与仪器仪表, 2024(6):29-32.
|
[6] |
于畅. 电动汽车充电桩健康状态综合评估方法研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨理工大学, 2020.
|
[7] |
许笑, 高翔, 李光熹, 等. 基于数据挖掘的电动汽车充电设施充电安全故障特性分析[J]. 电器与能效管理技术, 2022(3):15-22.
|
[8] |
赵公豪, 刘鸿鹏, 袁单, 等. 基于模糊综合评价的电动汽车充电安全风险评估[J]. 计算机测量与控制, 2024, 32(4):300-307.
|
[9] |
高辉, 彭成薇, 李炜卓, 等. 电动汽车与充电设备充电安全预警研究综述[J]. 电力系统自动化, 2024, 48(7):47-61.
|
[10] |
陈志谦, 鲍光海, 方艳东. 基于RDBN深度学习算法的窃电监测系统设计[J]. 电器与能效管理技术, 2024(5):67-74.
|
[11] |
刘伟, 张梦琳, 杨双喜, 等. 不同地下水水质评价方法的对比研究:以宜良县为例[J]. 环境工程, 2017, 35(3):147-151.
|
[12] |
罗魁, 郭剑波, 高飞, 等. 新兴能源基础设施安全风险分析与防控体系[J]. 电网技术, 2024, 48(2):457-469.
|
[13] |
国家市场监督管理总局, 国家标准化管理委员会. 消费品安全风险评估通则:GB/T 22760—2020[S]. 北京: 中国标准出版社, 2020.
|
[14] |
孙思衡. 电子电器产品缺陷风险评估方法研究[D]. 北京: 北京科技大学, 2018.
|
[15] |
魏翔. 基于运行风险评估的充电设施智能运维策略研究[D]. 南京: 南京邮电大学, 2023.
|
[16] |
范建磊, 刘君. 电动汽车充电桩综合评价方法研究[J]. 电气应用, 2014, 33(11):31-35.
|
[17] |
刘振峰. 电动汽车充电桩安全风险评估方法设计研究[D]. 天津: 天津大学, 2017.
|
[18] |
李晶晶. 小流域生态清洁程度综合分析[J]. 水土保持应用技术, 2023(3):27-29,33.
|
[19] |
王冬至, 梁建辉. 基于层次分析法的地下水水质评价:以阿克苏市为例[J]. 安徽农业科学, 2019, 47(8):80-85.
|
[20] |
樊红伟, 王颖. 基于改进的灰色关联法在地下水水质评价中的应用[J]. 地下水, 2015, 37(2):39-41.
|