Orderly Charging Strategy of Electric Vehicle in PV Output Park Under Time-of-Use Price

doi:10.16628/j.cnki.2095-8188.2022.09.009

Abstract

Abstract:

Based on the load distribution network,the objective function is minimum variance and the user of charging,an ordely charging strategy for electric vehicles in photovoltaic output parks under the background of time-sharing price.The multi-objective optimization genetic algorithm is used to simulate and analyze the charging behavior of electric vehicles in the special park.It is verified that under the proposed strategy meeting the demand of user charge conditions,the reasonable planning of peak-valley charging time can save charging cost,reduce peak-valley difference rate and load fluctuation,which is beneficial to the stable and economic operation of distribution network.

Key words: electric vehicle, orderly charge, time-of-use price, multi-objective optimization, monte carlo

CLC Number:

TM910

HUANG Baiqiang, CHEN Jianji, LI Shengjia, LI Changxin. Orderly Charging Strategy of Electric Vehicle in PV Output Park Under Time-of-Use Price[J]. LOW VOLTAGE APPARATUS, 2022, 0(9): 58-65.

Figures/Tables 8

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类型	峰谷差率	标准差/ kW	园区购电费用/元	用户充电总费用/元
基础负荷	0.629	372.903	21 358.821	—
加无序充电	0.711	518.297	24 967.860	5 413.560
加有序充电	0.644	454.334	24 064.776	4 058.925

类型	峰谷差率	标准差/ kW	购电费用/元	充电总费用/元
基础负荷消纳光伏	0.543	338.525	20 239.950	—
无序充电消纳光伏	0.697	470.525	23 348.990	4 993.230
有序充电消纳光伏	0.622	402.954	22 305.900	3 678.437