Classification and Identification of AC Contactor Operational States Based on Weighted Grey Target and LPSO-BP Algorithm

doi:10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.02.002

Abstract

Abstract:

In response to the problems of unclear boundaries,insufficient division criteria,and premature convergence of training algorithms,an algorithm model for dividing and identifying the operational states of AC contactors based on weighted grey target and Levy Flight Particle Swarm Optimization (LPSO) algorithm is proposed.Firstly,the threshold denoising and feature selection are performed on the raw data.Secondly, by using the Analytic Hierarchy Process (AHP) to weight and improve the grey target algorithm,the grey target value of the entire life cycle of the AC contactor is obtained as the data basis for dividing the operational state into three states: good, general, and high-risk.Finally, the BP neural network optimized by LPSO (LPSO-BP) algorithm is used for classification prediction,and compared with other algorithms to verify that the proposed algorithm has better stability and accuracy.

Key words: AC contactor, state recognition, data denoising, maximum information coefficient, Levy flight

CLC Number:

TM572.2

ZHOU Houlin, XING Chaojian, XU Jing, LIU Shuxin, MING Xin, LIU Bingze. Classification and Identification of AC Contactor Operational States Based on Weighted Grey Target and LPSO-BP Algorithm[J]. LOW VOLTAGE APPARATUS, 2025, 0(2): 6-14.

Figures/Tables 22

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矩阵阶数	RI指标	矩阵阶数	RI指标
1	0	4	0.89
2	0	5	1.12
3	0.52

特征名称	MIC 系数	重要度排名	特征名称	MIC 系数	重要度排名
弹跳时间	0.975	1	吸合时间	0.909	4
燃弧能量	0.943	2	合闸相角	0.892	5
燃弧时间	0.941	3	平均燃弧功率	0.398	6

特征名称	吸合时间	燃弧能量	弹跳时间
吸合时间	1	0.2	0.143
燃弧能量	5	1.0	0.333
弹跳时间	7	3.0	1.000

特征名称	特征向量	权重值/%	最大特征根	CI值
吸合时间	0.221	7.377	—	—
燃弧能量	0.849	28.284	3.065	0.032
弹跳时间	1.930	64.339	—	—

运行状态	对应开断次数/次	全寿命占比/%	灰靶区间
良好	0~22 500	47	0~0.820
一般	22 500~42 500	42	0.820~0.865
高危	42 500~47 691	11	0.865~1