[1] |
任胜男, 王进, 龚罗文, 等. 考虑电转气热回收与蓄热罐的风电消纳低碳经济调度[J]. 电器与能效管理技术, 2020(11):103-110.
|
[2] |
熊焰, 李强泽, 于玮, 等. 促进可再生能源消纳的有序充电能量管理[J]. 电器与能效管理技术, 2020(11):111-115.
|
[3] |
王振浩, 杨璐, 田春光, 等. 考虑风电消纳的风电-电储能-蓄热式电锅炉联合系统能量优化[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(增刊1):137-143.
|
[4] |
孙鹏, 滕云, 冷欧阳, 等. 考虑供热系统多重热惯性的电热联合系统协调优化[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40(19):6059-6070.
|
[5] |
黄文焘, 王萧博, 邰能灵, 等. 电热微网能量耦合转换模型与梯级优化利用方法[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40(21):6804-6814.
|
[6] |
谢慕君, 冯敬芳, 姜长泓. 集中供热二次网回水温度的预测和控制研究[J]. 控制工程, 2015, 22(2):291-295.
|
[7] |
邢作霞, 赵海川, 陈雷, 等. 基于耦合传热的电制热固体蓄热结构优化研究[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(20):5999-6007,6180.
|
[8] |
于洪霞, 杨成祥, 赵庆杞, 等. 谷电相变电蓄热供暖分工况变论域模糊比例、积分、微分自适应前馈补偿控制[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(35):241-247.
|
[9] |
申超群, 杨静. 温室温度控制系统的RBF神经网络PID控制[J]. 控制工程, 2017, 24(2):361-364.
|
[10] |
ASRAF H M, DALILA K A N, HAKIM A W M, et al. Development of experimental simulator via Arduino-based PID temperature control system using LabVIEW[J]. Journal of Telecommunication,Electronic and Computer Engineering (JTEC), 2017, 9(1-5):53-57.
|
[11] |
王国宇. 供暖锅炉集中控制系统研究[D]. 沈阳:东北大学, 2011.
|
[12] |
HE Y C, LI Y, ZHENG K T, et al. Differential temperature control in heat-integrated pressure-swing distillation for separating azeotropes to deal with operating pressure fluctuations[J]. Applied Thermal Engineering, 2020, 178(9):115510.
doi: 10.1016/j.applthermaleng.2020.115510
|
[13] |
赵海森, 杜中兰, 刘晓芳, 等. 基于递推最小二乘法与模型参考自适应法的鼠笼式异步电机转子电阻在线辨识方法[J]. 中国电机工程学报, 2014, 34(30):5386-5394.
|
[14] |
尹立君, 蔡志远. 基于递推最小二乘算法的合成试验控制方法研究[J]. 电器与能效管理技术, 2020(4):11-17.
|
[15] |
舒坚, 郑成航, 郭一杉, 等. 基于动态矩阵算法的湿法脱硫控制系统设计[J]. 动力工程学报, 2020, 40(1):44-50.
|
[16] |
马翠红, 王俊琦, 孟凡伟. 动态矩阵控制算法在蓄热式加热炉中的应用仿真[J]. 现代电子技术, 2018, 41(19):104-107.
|
[17] |
吴鸣, 骆钊, 季宇, 等. 基于模型预测控制的冷热电联供型微网动态优化调度[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(24):7174-7184,7431.
|
[18] |
秦煜, 蒋利民, 余小玲, 等. 基于电取暖设备热力工况的电负荷精准预测模型研究及应用[J]. 电力需求侧管理, 2020, 22(3):8-13.
|
[19] |
李瑶虹, 陈虹, 杨晓霞, 等. 基于多能协同优化的用户侧综合能源舱[J]. 浙江电力, 2021, 40(11):92-100.
|
[20] |
董晓颖, 李拓, 苏娟, 等. 配电网与蓄热式电采暖负荷的优化匹配策略[J]. 电力需求侧管理, 2021, 23(5):24-28.
|